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      近日，针对传统的公路与桥梁巡检工作中，作业环境复杂、效率低下、人工成本高且安全隐患多等痛点，瑞泰公司创新引入智能AI无人机技术，成功构建高效、精准的巡检体系，实现了黄河大桥的常态化、无人化自主巡检，为公路与桥梁养护注入全新科技活力。

      传统巡检依赖人工攀爬和目视检查，不仅耗时费力，还面临高空作业风险。黄河大桥的特殊结构使病害检测更加困难，常导致漏检或延误处理。为此，瑞泰公司积极探索科技赋能路径，部署智能无人机巡检系统。该系统通过四维全息管控平台远程操作，工业无人机可自主执行任务，实时观测巡检画面并监测状态，大幅提升便捷性。

      该系统的核心优势在于高度智能化操作与高效作业能力。四维全息管控平台建立了黄河大桥及路段的三维模型，实现航点航迹一键自主规划与校正，定位导航精度达厘米级。平台可针对桥墩、钢桁架、焊缝、螺栓等细节展开检测，并对三维模型进行四维提升，从时间维度对比数据，帮助养护人员全面监控大桥健康状态，确保长期可靠性。

      全自动机场为系统提供强大保障，能自动完成电池更换及传感器吊舱切换，过程仅需3分钟，解决了传统无人机续航短的问题，保障巡检连续性与高效性。系统还具备实时数据处理能力，可精准识别多类病害，如钢桁架焊缝开裂、螺栓丢失、钢铁锈蚀，桥墩混凝土开裂，以及路面裂缝、坑洼等。AI检测算法对回传数据快速分析，自动标注病害，使“数据会说话”“隐患早发现”，形成从发现到预警的全链条防控。

      每次巡检任务完成后，任务记录及图像数据上传云端，进行可视化处理，2分钟即可生成详细巡检报告。报告包含全过程数据及病害预警图像，养护人员可通过智能终端全天时审阅，有效缩短从巡检到养护的决策周期。此外，系统扩展至公路路面病害识别，AI实时处理路面图像，精准标注积水、车辙、裂缝等，生成事件报告，为养护方案提供科学依据。

      智能无人机巡检系统还可以进行公路路面病害的识别检测，对采集的数据进行AI实时识别处理，实现对公路路面积水、车辙印/鼓包、裂缝/坑洼等道路病害的精准识别标注，并生成包含路面病害类型、位置、严重程度等信息的事件报告，为公路养护人员制定科学、合理的养护方案提供了重要依据。

      安全巡检功能进一步强化系统价值。目前已实现施工人员安全帽佩戴的AI监测预警，后续将上线违规作业、机械设备规范使用等识别功能，推动安全管理信息化、智能化。与此同时，瑞泰公司正加速推进安全巡检体系的全面推广，通过数字化手段实现全国项目全覆盖，构建起“总部集中远程监控+项目现场智能检测”的立体化安全管控体系，确保对分布在全国各地的项目安全状况实现全天候、无死角的动态监管。

      智能无人机技术应用于黄河大桥常态化养护，标志着养护工作迈入“无人化、智能化”新阶段，为大型桥梁养护提供可借鉴的科技范例。下一步，瑞泰公司将继续深化科技与公路桥梁养护工作的融合，优化系统性能，提升精细化、智能化水平，确保病害早发现、早诊断、早处理，保障公路与桥梁长期安全稳定运行。